En los \u00faltimos a\u00f1os hemos asistido a una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica sin parang\u00f3n. Con la aparici\u00f3n de las primeras computadoras, la incesante miniaturizaci\u00f3n de sus componentes y la conexi\u00f3n global de estas mediante una red universal, los seres humanos hemos construido una visi\u00f3n radicalmente novedosa del mundo que nos rodea. Actualmente resulta dif\u00edcil concebir la investigaci\u00f3n en cualquier \u00e1rea de conocimiento sin el concurso de la inform\u00e1tica. La biolog\u00eda molecular no es una excepci\u00f3n. Quiz\u00e1s no somos conscientes de la envergadura del salto conceptual experimentado en este campo. A ra\u00edz del descubrimiento a mitad del siglo pasado de la estructura de la mol\u00e9cula de ADN y de la obtenci\u00f3n de su secuencia en los inicios del siglo actual, empezamos a estar en condiciones de abordar sinceramente el problema de la constituci\u00f3n de la vida misma. Ahora gozamos de la inigualable ventaja de conocer, para numerosas especies, el cat\u00e1logo de genes y prote\u00ednas que gobiernan la mayor\u00eda de las respuestas celulares durante su desarrollo o en respuesta a las condiciones cambiantes de nuestro entorno.<\/p>\n
Mientras la mejora de la secuenciaci\u00f3n masiva permite reconstruir la cartograf\u00eda de los genomas, la potenciaci\u00f3n de las telecomunicaciones ofrece un entorno ideal para poner estos datos a disposici\u00f3n de la comunidad cient\u00edfica. No obstante, toda esta fant\u00e1stica amalgama de informaciones debe ser gestionada de forma eficiente. Evidentemente, la bioinform\u00e1tica desempe\u00f1a un papel crucial en la realizaci\u00f3n rutinaria de este tipo de an\u00e1lisis en cualquier laboratorio de gen\u00e9tica. Por tanto, resulta fundamental formar a nuevo personal investigador en las t\u00e9cnicas bioinform\u00e1ticas b\u00e1sicas, con el objetivo de que adquieran el vocabulario espec\u00edfico de este campo, se agilicen sus futuras colaboraciones cient\u00edficas con especialistas de dicha disciplina y comprendan el alcance de esta tecnolog\u00eda para integrarla dentro de sus propios proyectos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n
Este m\u00f3dulo se centra en las aplicaciones computacionales m\u00e1s utilizadas por los bioinform\u00e1ticos para procesar informaci\u00f3n gen\u00f3mica. La familia de sistemas operativos Gnu\/Linux es la plataforma habitual en este tipo de laboratorios. En primer lugar, se presentar\u00e1n conceptos b\u00e1sicos relacionados con los sistemas operativos. A continuaci\u00f3n, se abordar\u00e1 el manejo del terminal de Gnu\/Linux, una herramienta de trabajo fundamental para los bioinform\u00e1ticos. Se aprender\u00e1n los comandos b\u00e1sicos y c\u00f3mo combinarlos para generar comandos m\u00e1s potentes, creando as\u00ed protocolos completos de trabajo. Por \u00faltimo, se explicar\u00e1 c\u00f3mo obtener f\u00e1cilmente copias de grandes conjuntos de datos biol\u00f3gicos de referencia para poder analizarlos localmente en nuestros ordenadores de manera sencilla. En resumen, este m\u00f3dulo os permitir\u00e1 dominar los elementos b\u00e1sicos necesarios para integraros sin dificultades en cualquier entorno de investigaci\u00f3n bioinform\u00e1tica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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